Ausgewählte Repositories

Engineering-Projekte

RAG-Systeme, ML-Prototypen und Evaluationsframeworks. Jedes Projekt ist nach seinem tatsächlichen Umfang eingeordnet.

01Referenzarchitektur

Agentic Enterprise RAG

Agentisches RAG-Referenzsystem mit LangGraph-Orchestrierung, hybrider Suche in Weaviate, lokalen und cloudbasierten LLM-Modi sowie einem FastAPI-Backend.

  • Python
  • LangGraph
  • Weaviate
  • RAG
  • FastAPI
02Portfolio-Prototyp

Predictive Maintenance

Predictive-Maintenance-Prototyp auf simulierten Sensordaten mit Ausfallklassifikation, RUL-Regression, Prefect-Workflows, FastAPI-Endpunkten und einer Dash-Demo.

  • Python
  • scikit-learn
  • Time Series
  • Prefect
  • FastAPI
  • Dash
03Experimentelles Framework

Agent Eval Lab

Framework zur Evaluation von Policies auf synthetischen Daten mit einem eigenen PPO-artigen Trainer, Tests unter Verteilungsverschiebung, schwellenwertbasierter Checkpoint-Bewertung und Reproduzierbarkeitskontrollen.

  • Python
  • PyTorch
  • PPO
  • Evaluation
  • Distribution Shift
  • Synthetic Data
04Portfolio-Prototyp

Self-Improving LLM Knowledge Base

RAG-Portfoliosystem mit hybrider FAISS/BM25-Suche, persistentem Q&A-Speicher, generierten Zusammenfassungsnotizen und Evaluationswerkzeugen.

  • Python
  • RAG
  • FAISS
  • BM25
  • RRF
  • Streamlit
  • MLflow
05Portfolio-Prototyp

RecSys ML Platform

Empfehlungssystem-Prototyp mit FastAPI-Diensten, Kafka/Spark-Pipeline-Code, MLflow-Integration, Redis-Caching sowie Beispielen für Observability und Deployment.

  • Python
  • FastAPI
  • Kafka
  • Spark
  • MLflow
  • Redis
06Portfolio-Prototyp

Open Autonomous Research Lab

Prototyp eines Forschungsworkflows mit spezialisierten Komponenten für Datenaufbereitung, EDA, den Vergleich von ML-Baselines, Evaluationszusammenfassungen und vorlagenbasierte Berichte.

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • FastAPI
  • Research Workflows